Huawei ha lanzado el IA Boost Smart I-V Curve Diagnosis 3.0, que integra la tecnología de Inteligencia Artificial (AI) en el campo de la operación y mantenimiento solar (O&M) por primera vez. La solución utiliza inversores fotovoltaicos (PV) inteligentes para escanear cadenas PV para obtener la relación (curva I-V) entre el voltaje de salida y la corriente de salida. El sistema inteligente de gestión de PV realiza análisis basados ​​en grandes datos en la curva I-V de los módulos de PV, aplica algoritmos de diagnóstico inteligente de IA, identifica con precisión las cadenas defectuosas y genera un informe de diagnóstico. A través del autoaprendizaje de IA, la solución está acumulando experiencia I-V y optimizando modelos de fallas, transfiriendo O&M de energía solar fotovoltaica a la era de AI.

¿Qué problemas puede resolver Smart I-V Curve Diagnosis 3.0?

Está totalmente comprobado que las fallas del módulo fotovoltaico son el factor clave que afecta el rendimiento energético de las plantas fotovoltaicas. Las fallas del módulo FV en las etapas temprana, media y tardía difieren mucho. La inspección manual y el control de supervisión tradicional y la adquisición de datos (SCADA) no pueden localizar con precisión la causa raíz de las fallas. La detección I-V tradicional es una detección fuera de línea que requiere visitas al sitio con dispositivos transportados. Una planta fotovoltaica de 100 megavatios (MW), por ejemplo, tiene decenas de miles de módulos fotovoltaicos y cubre un área equivalente a 300 campos de fútbol. Como resultado, no todos los módulos fotovoltaicos se pueden escanear. Además, generar informes manualmente es propenso a errores y consume mucho tiempo. El aumento de los escenarios de aplicación fotovoltaica, el terreno complejo y la aparición de nuevos tipos de módulos fotovoltaicos, como los módulos fotovoltaicos bifaciales, impiden la detección manual y aumentan los costos.

Huawei Smart I-V Curve Diagnosis 3.0 cambia la detección de muestreo manual tradicional. El sistema realiza una detección completa en todos los módulos fotovoltaicos. Solo toma 15 minutos escanear una planta fotovoltaica de 100 MW y generar automáticamente un informe de detección que cubre 14 tipos de fallas. La solución se aplica a una amplia variedad de escenarios fotovoltaicos, como plantas fotovoltaicas terrestres, distribuidas y residenciales a gran escala. La detección se completa en línea, ahorrando al personal las visitas al sitio. Esto mejora en gran medida la eficiencia de O&M de las plantas FV en todo el ciclo de vida y reduce el costo de O&M.

En comparación con los módulos fotovoltaicos monofaciales, los bifaciales, afectados por el clima y las condiciones del suelo, sufren más el efecto de desajuste. Debido a la irradiación desigual en la parte posterior de los módulos fotovoltaicos bifaciales y la tierra reflejada difusa, el requisito de precisión de la detección I-V es mayor. Además, el desajuste actual incurrido no debe considerarse simplemente como fallas. A través del autoaprendizaje de IA, Smart I-V Diagnosis 3.0 se adapta aún más con módulos PV bifaciales, mejora la precisión de reconocimiento del modelo de módulos bifaciales e identifica con precisión los desajustes causados ​​por el sombreado y las fallas del módulo PV.

Aplicación del diagnóstico inteligente de curvas I-V

Reconocido y altamente valorado por los clientes de todo el mundo, Smart IV Diagnosis se ha implementado a nivel mundial en plantas de gran escala, distribuidas en techos industriales y comerciales, tejados residenciales, montañas, flotantes, solar-agrícolas y pesqueros solares con una escala de más de 5 GW por ahora. TÜV Rheinland certifica en el sitio que el diagnóstico inteligente I-V tiene una precisión de datos de hasta 0.5%. Una planta fotovoltaica inteligente de 100 MW en Golmud, Qinghai fue testigo de la detección de 15 minutos para todas las cadenas fotovoltaicas con un 100% de precisión.

La tecnología de IA ha promovido la mejora y transformación industrial. La industria de las energías renovables ha dado paso a un rápido período de desarrollo de transformación digital. En el campo de la planta fotovoltaica O&M, Huawei aprovechará su tecnología innovadora y su amplia experiencia para mejorar en gran medida la eficiencia de O&M, reducir los costos de O&M y mejorar la eficiencia operativa de todo el ciclo de vida de las plantas fotovoltaicas.

En una planta fotovoltaica de tierra ondulada en Malasia, el diagnóstico inteligente de curvas I-V se utilizó para escanear 9.496 cadenas fotovoltaicas con 1.149 detectadas como defectuosas. La tasa de falla fue del 12.1%. Según el informe de Diagnóstico de curva de I-V inteligente, el personal de O&M tenía una comprensión detallada del estado de salud de cada matriz de PV, lo que facilitó el mantenimiento del sitio específico. Si se corrigen todas las fallas, la generación de energía de esta planta aumentará en más del 1.5%.